Data Engineer Advanced Analytics

Data Engineer gezocht voor een uitdagende freelance opdracht in Nederland. De opdrachtgever zoekt een professionele en gedreven freelancer die plezier haalt uit het analyseren van technische problemen en het optimaliseren van processen om zo het gebruik van data voor afnemers soepel en efficiënt te maken. Werk in een dynamisch team en draag bij aan de verbetering van cruciale bedrijfsprocessen door middel van geavanceerde data analyse en modellering. Ben jij klaar voor deze uitdaging? Lees verder voor meer details en reageer via de link onderaan deze pagina. JE TAKEN - Analyseren van technische problemen en optimaliseren van operationele processen. - Werken in een Agile team met andere data engineers en data scientists. - Innovaties doorvoeren en tegelijkertijd stabiele en betrouwbare resultaten leveren. WAT JE DOET Je werkt aan een model voor de gerealiseerde reizigersaantallen. Deze gegevens zijn belangrijk voor verschillende bedrijfsprocessen, zoals het verantwoorden van de prestaties aan het ministerie, inzicht geven in de drukte in treinen en op stations, en de ontwikkeling van reizigersprognoses voor het materieelplan. Dit zorgt ervoor dat je directe impact hebt op het beschikbaar maken van inzichten over reizigers. Onze missie is om Nederland duurzaam bereikbaar te houden, voor iedereen. Inzichten in de reizigersstromen zijn hierbij onmisbaar voor een optimale dienstverlening. Jouw team werkt aan het model dat reizigers toewijst aan gereden treinen. Dit model is een belangrijke bron voor diverse afnemers. Het is van groot belang dat we deze gegevens tijdig, volledig en accuraat aanleveren. Daarom zoeken we een teamlid met een achtergrond in Data Engineering of MLOps Engineering om ons te helpen het model verder te verbeteren. Om de kwaliteit van het model hoog te houden, werken we continu aan innovaties. Binnenkort willen we onze operationele workflows verbeteren om issues snel te identificeren en op te lossen. Daarnaast zijn er plannen om de kwaliteit verder te verhogen, nieuwe gegevensbronnen te verwerken en de infrastructuur te professionaliseren. Kortom, er is genoeg uitdagend werk te doen! WERKLOCATIE In de buurt van station Utrecht Centraal werken collega’s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) samen. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden samen om te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft interne gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie. Als ontwikkelaar in het model ben je onderdeel van het Advanced Analytics team, maar overleg je ook vaak met collega’s uit andere vakgebieden. Het team bestaat uit negen personen, inclusief de product owner en scrum master. Team FLUX werkt binnen het cluster Reizigersstromen. Dit cluster bestaat uit ongeveer 30 collega's die gezamenlijk verantwoordelijk zijn voor het leveren en verbeteren van data, inzichten en advies over reizigersstromen, zowel gerealiseerd als prognoses voor de toekomst. Daarnaast maakt dit team deel uit van het DIA Advanced Analytics (AA) gilde, waar teams zich bezighouden met complexe (business)vraagstukken met behulp van Machine Learning en AI. Op deze onderwerpen leren we als teams weer van elkaar. DIT ZIJN DE EISEN - Relevante afgeronde hbo-/wo-opleiding, bijvoorbeeld in de richting AI, (toegepaste) wiskunde, data science of informatica. - Minimaal 3 jaar ervaring als data engineer of MLOps engineer in een Advanced Analytics of data science team. - Ervaring met Agile en DevOps werkwijzen, en verantwoordelijkheid durven nemen voor sprintdoelen. - Ervaring met Python en PySpark. - Ervaring met code versioning tools zoals Git of Azure DevOps. - Ervaring met het structureel monitoren van datakwaliteit en het bepalen van kwaliteitsstandaarden. - Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk. - Kennis over tooling voor operations die compatibel is met de huidige Cloud (Microsoft Azure) infrastructuur is een pre. - Ervaring met de implementatie van operations-tooling is een pre. - Kennis van operations met MLflow modellen en metrieken is een pre. - Ervaring met Databricks is een pre. - Stressbestendigheid bij tijdsdruk. - Kennisoverdracht aan interne medewerkers is onderdeel van de opdracht. Lijkt deze freelance opdracht je wat en voldoe je aan de eisen? Reageer dan direct via de link onderaan deze pagina.